#1楼
虽然现在深度学习很火，但OpenCV在计算机视觉领域的地位依然无法撼动！
最近在做一个图像处理项目，深度体会到OpenCV的强大：
传统方法的优势：
- 速度快，资源占用少
- 不需要大量训练数据
- 结果可解释性强
- 在特定场景下效果很好
我的项目是做文档扫描，用OpenCV的传统方法：
1. 边缘检测找到文档轮廓
2. 透视变换矫正角度
3. 二值化处理提升清晰度
效果比用深度学习模型还要好，而且速度快很多。
所以说，不要盲目追求新技术，选择合适的工具才是关键。OpenCV这个老牌库，在很多场景下依然是最佳选择！
官网：https://opencv.org/
最近在做一个图像处理项目，深度体会到OpenCV的强大：
传统方法的优势：
- 速度快，资源占用少
- 不需要大量训练数据
- 结果可解释性强
- 在特定场景下效果很好
我的项目是做文档扫描，用OpenCV的传统方法：
1. 边缘检测找到文档轮廓
2. 透视变换矫正角度
3. 二值化处理提升清晰度
效果比用深度学习模型还要好，而且速度快很多。
所以说，不要盲目追求新技术，选择合适的工具才是关键。OpenCV这个老牌库，在很多场景下依然是最佳选择！
官网：https://opencv.org/
发表于 2025-07-06 02:53:37